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| 한글제목(Korean Title) |
지식 그래프 임베딩 모델의 데이터 가시화를 통한 클러스터링 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Clustering Analysis Using Data Visualization of Knowledge Graph Embedding Model |
| 저자(Author) |
김재웅
순위샹
이용주
Jaewoong Kim
Sun YiXiang
Yongju Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 01 PP. 0211 ~ 0212 (2021. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 AI 분야의 발전으로 인해 지식 그래프 기술의 중요성도 부각되고 있다. 지식 그래프를 활용하면 자연어처리와 검색 기술 성능을 크게 향상시켜 사용자가 원하는 정보를 빠르고 손쉽게 그리고 정확하게 제공할 수 있다. 최근에는 다양한 머신 러닝과 딥러닝을 활용한 지식 그래프 임베딩 모델에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 이러한 모델들을 온톨로지 매칭에 적용한 예는 거의 찾아보기 힘들다. 실세계에서 사용되는 온톨로지 데이터셋을 기반으로 한 실험도 거의 존재하지 않는다. 본 논문에서는 온톨로지 매칭에 대한 사전 연구로써 다양한 지식 그래프 임베딩 모델들을 통해 학습 시킨 데이터들에 대한 클러스터링 결과를 분석한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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